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Thinking Machines Lab发布Inkling 2 Small，并正以400亿美元投前估值筹集50亿美元；其训练数据部分采样自月之暗面Kimi K3，AA称权重放出后将成为中国以外得分最高的开放权重模型。
广州智跃深空（Zleap）开源了自研的SAG2及桌面端SAG Wiki，利用BM25与JEV直接索引和检索本地文件，无需大模型预处理、Embedding或向量数据库，以极快建库、精准多跳检索和低Token消耗提供轻量本地知识库方案。
DeepSeek正筹备插件作者支持计划，通过官方插件市场、Token补贴和流量推荐推动生态；DeepSeek Harness发布一个多月已有约3.5万个公开第三方插件，日活超140万、月活548万，日均Token消耗估计超91万亿。
源策未来（Archon Robotics）发布全身控制模型 Anchor 1，通过五个锚点、筛选训练数据与解耦误差反馈提升人形机器人全身操作精度和稳定性，并计划于 2026 年底分阶段开放模型权重及部署代码。
Sam Altman将X显示名称改为Ram Altman后，美国拟严限AI发展的消息引发美股一夜蒸发2.8万亿美元，OpenAI据报正讨论将2027年数据中心容量预期下调40%。
RAGFlow 1.0 以 Go 重写并公开知识编译层与 Retrieval Harness，将产品定位升级为 Agent Native 数据库，通过证据链等编译产物降低 Token 消耗并提升上下文可追溯性。
Triple T张江塔尖会技术沙龙聚焦具身智能数据战，嘉宾围绕人类视频、真机交互与仿真数据的选择组合、多模态采集、配方评测及规模化降本展开讨论，强调数据投入应匹配任务与训练阶段并以持续评测验证机器人能力收益。
成都中和与天津侯台都是城郊结合处的老村镇。一群人在这里为大型互联网公司训练大模型，大多月薪不足 1 万元。
OpenAI 最近公布了一组 ChatGPT 的新数据，有几个变化挺有意思：
前段时间，我们做了一个开源项目 Vector Graph RAG，尝试只用 Milvus 向量数据库实现知识图谱的多跳检索，省去额外部署图数据库的麻烦。