Hermes Agent手机端要来了!能读取手机数据,内测名额秒没
Hermes Agent手机端要来了!能读取手机数据,内测名额秒没Hermes也要做Personal Agent。
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Hermes也要做Personal Agent。
得克萨斯州变天,美国AI建设的最大单一州刚刚拉下了“闸刀”。
国庆前「elsewhere」发了一篇关于数据的文章。文中着重写的那几家明星数商只是掐尖的公司,但更庞大的是这个行业的水下。过去一段时间,我了解到的数据行业的辐射面之广、行业现状之惊诧,还是超过了我的预期。
过去两年,在采访机器人公司时,我们听到最多的一句话就是:太缺数据了。
日常生活里人类的直觉判断,放到机器人身上,往往会变成棘手难题。
卡兹克开源其打磨一年的Agent自动化系统Agent-Autoloop,重写为约1600行代码的轻量内核,采用万物皆插件架构,事件、Agent、通知通道与CI交付均插件化,并内置挂起零消耗、事件溯源、指令数据分离、跳数熔断等机制,当前版本为1.0.0。
《读佳》获知,腾讯已开启“腾讯网盘”内测,部分功能仍在迭代完善,腾讯网盘计划配有App版本。腾讯网盘聚焦文件存储、数据管理与AI应用,连接分散的数据与内容,面向个人和团队提供更智能、高效的数字资产管理体验。和大众熟悉的传统网盘定位不同,这款新品核心思路不再局限于单纯的文件存储备份,而是将自身定义为多Agent的统一记忆底座。
用流匹配(Flow Matching)或扩散模型(Diffusion Models)生成一张手写数字图像、一段 DNA 序列,通常需要从噪声出发,经过多步采样才能得到结果。每一步都要调用模型,生成质量逐渐改善,计算开销也随之增加。
材料科学一向被视为经验科学。几十年来,研发范式几经更迭,从爱迪生式试错到材料基因工程,再到计算模拟,却始终绕不开同一道约束:物理模型只在成熟体系内有效,一到新材料就失灵;行业积累的数据是写给人看的,一条不过十几个数值,撑不起AI的学习。结果是,人类用了数千年的金属材料,真正探索过的成分空间或许还不到10%。
在企业级真实业务与复杂数据分析中,让大模型「一眼看穿数据库并写出完美SQL」,往往只是一个不切实际的幻想。