3.7万token/s实现千万级家庭仿真，准确率超越硅谷Jev模型，港大罗晔教授团队发布YN决策模型
3.7万token/s实现千万级家庭仿真，准确率超越硅谷Jev模型，港大罗晔教授团队发布YN决策模型香港大学罗晔教授团队发布S²-MAS框架及YN决策模型，以14张GPU在4小时内完成1200万户家庭仿真，YN-mini单卡吞吐量达3.7万token/s，消费金融基准准确率高于Jev 1.13。
来自主题: AI技术研报
8194 点击 2026-11-07 14:48
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