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rollout预算最该花在哪?不是Transformer,而是风险预测的向前一步|NeurIPS'26

rollout预算最该花在哪?不是Transformer,而是风险预测的向前一步|NeurIPS'26

rollout预算最该花在哪?不是Transformer,而是风险预测的向前一步|NeurIPS'26

国防科技大学与清华大学团队提出ICRPM(In-Context Risk Predictive Model),利用近期任务—风险记录预测策略更新后的风险,在无需额外rollout或环境交互的情况下提升大模型RLVR、Meta-RL及鲁棒控制中的任务排序与训练效果。

来自主题: AI技术研报
7410 点击    2026-11-06 15:51