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肉眼看不出的幻觉?清华提出视觉源幻觉,仅用0.9%数据实现SOTA

肉眼看不出的幻觉?清华提出视觉源幻觉,仅用0.9%数据实现SOTA

肉眼看不出的幻觉?清华提出视觉源幻觉,仅用0.9%数据实现SOTA

新智元报道 多模态大模型的物体幻觉,长期被归因于语言先验。 先看下面两组对话。 第一组,一张只有小狗的照片,问模型「图中有椅子吗」,它答「没有,图中是一只狗」,完全正确; 第二组,另一张照片,问「图中

来自主题: AI技术研报
8802 点击    2026-09-20 15:07
让SFT重新伟大!CMU等华人学者提出全新「批判式微调」,媲美复刻版DeepSeek

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在面对复杂的推理任务时,SFT往往让大模型显得力不从心。最近,CMU等机构的华人团队提出了「批判性微调」(CFT)方法,仅在 50K 样本上训练,就在大多数基准测试中优于使用超过200万个样本的强化学习方法。

来自主题: AI技术研报
9335 点击    2025-03-09 13:32