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友友们，最近的视频模型更新得有点凶。

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近日，新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文《V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation》中提出视频表征自编码器 V-RAE。该方法以冻结的视觉基础模型为编码器，通过轻量级时间池化压缩视频特征，并将具有丰富语义和时间连续性的表征直接用于视频重建、生成与未来预测。

关键词: AI新闻,模型训练,SCoPE,人工智能,Sightline-Coordinate Positional Encoding

香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE（Sightline-Coordinate Positional Encoding），一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码：让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。

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当一个视频模型和 Seedance 2.5 同一天发布，似乎大概率要成炮灰，但 MiniMax H3 却成了一个例外。而现在 MiniMax 也开始把这种模型的能力，放到了具体的产品上，正式推出了 MiniMax Design，进一步把 H3 视频模型的能力放大，同时也让我们少折腾一些，可以更高效地制作各种商业化内容。

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Pixel 擅长表达 appearance，Code 擅长表达 structure；未来会进入 Pixel-Code 联合的视觉表达。

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视频模型这个月很热闹。7 月 31 日，MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 同日发布。3 天后，MiniMax H3 正式开源；8 月 7 日，Seedance 2.5 开放 api。模型越来越好了，但产品能把它用好吗？

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新智元报道 这个 8 月，AI 视频赛道的军备竞赛又升级了。 字节跳动发布 Seedance 2.5，把单次视频生成时长从 15 秒翻倍到 30 秒。同一天 MiniMax H3 开源，价格只要闭源旗

关键词: AI新闻,DeepMind,GenCeption,模型训练

当下计算机视觉长期陷入“一任务一专用模型”内卷： 做深度估计要用DepthAnything，分割依赖SAM，人体姿态单独训练Sapiens，几何重建还得搭VGGT，各类网络骨干、解码器、损失函数完全割裂，研发与部署成本居高不下。

关键词: AI新闻,Wan3.0,AI视频,人工智能

昨天躺床上刷手机，突然看到阿里计划发布他们目前最新的生视频模型：Wan3.0。在千问创作PC端（c.qianwen.com)公测，逐步开放。并且，全能参考，相比sd的视频、文本、图片、音乐4个基础模态，Wan3.0还支持了网页链接、word等文档。

关键词: AI新闻,AI数据,AI训练物料,人工智能

这两天，AI圈百家争鸣。GPT-6曝光、DeepSeek V4 Flash公测、SD2.5发布、MiniMax多模态开源视频模型发布……