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构建你的完整角色世界,ArcLoop做了个全栈AI故事引擎

构建你的完整角色世界,ArcLoop做了个全栈AI故事引擎

构建你的完整角色世界,ArcLoop做了个全栈AI故事引擎

ArcLoop推出全栈AI故事引擎,围绕IP World统一管理角色、场景与视觉资产,解决AI漫剧长线连载中的角色一致性与世界观延续难题,创始人秦路此前在字节工作七年,公司已完成天使轮融资。

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8884 点击    2026-09-18 15:50
Mythos,终于部分解禁!

Mythos,终于部分解禁!

Mythos,终于部分解禁!

Anthropic正式上线生命科学验证计划(LSVP)测试版,向通过认证的科研人员部分开放权限,其中高风险授权可移除所有安全限制,覆盖Mythos 5.1、Opus 5和Sonnet 5等模型,采用离线监控与共同责任机制确保安全。

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9373 点击    2026-09-18 15:49
刚刚,Gemini 4 Pro偷跑上线!碾压Astra和Fable

刚刚,Gemini 4 Pro偷跑上线!碾压Astra和Fable

刚刚,Gemini 4 Pro偷跑上线!碾压Astra和Fable

谷歌DeepMind疑似下一代旗舰模型Gemini 4 Pro以"gemini-3.8-flash"之名匿名亮相大模型竞技场Arena,在编码、智能体和推理等基准测试中全面超越Astra和Fable,并在网页设计、SVG、3D建模及游戏生成等实测中表现出色。

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6142 点击    2026-09-18 15:49
GLM-5.3-FlashX 上线:200 tokens/s

GLM-5.3-FlashX 上线:200 tokens/s

GLM-5.3-FlashX 上线:200 tokens/s

智谱上线 GLM-5.3-FlashX 模型,推理速度最高达 200 tokens/s,较 GLM-5.3-Flash 提速 5 倍、提价 2.5 倍,API 同步开放,该模型在 10 万张国产芯片提供的推理算力基础上,由 GLM-5.3 驱动 Agent 在两周内完成端到端构建并通过 Infra 侧优化将吞吐提升至初始基线的 3 倍。

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8468 点击    2026-09-18 15:49
Anthropic最有权势华人来了!清华校友,不到30岁,搭档GPT-3一作

Anthropic最有权势华人来了!清华校友,不到30岁,搭档GPT-3一作

Anthropic最有权势华人来了!清华校友,不到30岁,搭档GPT-3一作

清华校友Sihao Huang出任Anthropic前沿计算战略负责人,搭档GPT-3一作、Anthropic首席算力官Tom Brown,负责算力扩张与产业合作联盟建设,成为Anthropic已知公开职级最高的华人。

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8670 点击    2026-09-18 15:48
大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端

大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端

大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端

三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法,通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力,在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法,为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。

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8056 点击    2026-09-18 15:48
豆包大模型再更新,发力多模态编程,一手实测来了

豆包大模型再更新,发力多模态编程,一手实测来了

豆包大模型再更新,发力多模态编程,一手实测来了

字节跳动发布新版豆包2.1 Pro(0915版本),重点升级多模态编程与视觉理解能力,可依据设计图、图纸和操作录屏生成代码,编辑团队通过山西3D旅行导览、小王子微缩星球等场景实测,验证其在Agent任务交付与Token效率方面的提升。

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7732 点击    2026-09-18 15:48
EMNLP 2026主会|北大×易鑫AI Lab:大模型明明「知道」,为什么还会答错?

EMNLP 2026主会|北大×易鑫AI Lab:大模型明明「知道」,为什么还会答错?

EMNLP 2026主会|北大×易鑫AI Lab:大模型明明「知道」,为什么还会答错?

北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收,提出大模型"读出瓶颈"(Readout Bottleneck)概念,指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖,仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。

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7874 点击    2026-09-18 15:48
流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒

流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒

流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒

SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出,将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文,在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力,同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。

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9276 点击    2026-09-18 15:47
速递|红杉领投AI机器人创企Mecka AI,估值5亿美元

速递|红杉领投AI机器人创企Mecka AI,估值5亿美元

速递|红杉领投AI机器人创企Mecka AI,估值5亿美元

专注于收集人体运动数据以训练人形机器人的AI机器人初创公司Mecka AI,即将完成由红杉资本领投的新一轮融资,估值约为5亿美元,该公司通过付费让人们佩戴传感器记录日常任务来获取机器人训练所需的真实世界数据。

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8388 点击    2026-09-18 15:47