柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?新研究让布料物理真实再现
柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?新研究让布料物理真实再现近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
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近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
从「缓存蒸发」到「12倍成本爆炸」,Claude智商一降再降。Anthropic辩解「不是惩罚是架构耦合」,但数据不会说谎:2月高效缓存让用户爽翻,3月静默回退后人人喊贵。这场隐私与性能的拉锯战,只有用户是真正的输家?
小红书AI平台团队刚刚开源了Relax——一个为全模态数据、Agentic工作流和大规模异步训练协同设计的现代RL训练引擎!实测全异步Off-Policy模式相比共卡On-Policy吞吐提升76%,相比veRL的全异步实现提升20%!
4 月 14 日,智在无界发布第三代旗舰模型 Being-H0.7,该模型将数据规模扩展至 20 万小时人类视频,并提出一种全新的范式 —— 基于潜空间推理的世界模型。在 6 项国际性权威评测中,H0.7 综合排名全球第一(其中 4 项登顶),同时也是首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律与上下文推理等七大关键维度的通用世界模型。
太疯狂了!Meta和METR刚测出的AI进化数据,与中国团队两年前提出的「密度定律」完美重合。硅谷猛然回头,发现中国研究者在这条路上已领先两年!
AI产品、生态协同双升级,中兴通讯交出战略升级满新答卷。
当前具身智能的VLA(Vision-Language-Action)赛道正陷入典型的「碎片化」泥潭:不同团队采用异构的动作解码范式、强耦合的数据管线、互不兼容的评测协议,导致方法难以横向对比,复现成本极高。
在具身智能快速发展的今天,高质量数据已成为驱动能力提升的关键基础,然而一个核心问题也随之而来: 如何让机器人数据采集更快、更稳、更有效?
超声领域也有大模型了!
华为联合南方医院及行业伙伴首次面向全球发布医院通用人工智能平台(Hospital AI Platform,以下简称“HAIP”)。该平台定位为医院专属“AI操作系统”,通过统筹全院算力、数据、模型资源,将分散的AI能力整合为统一数智化底座