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前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。
基于大模型知识库的问答类应用早已在全球溢满,不再成为新鲜事。AI Agent项目成为新的锚点,承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。
在人工智能的前沿领域,大语言模型(Large Language Models,LLMs)由于其强大的能力正吸引着全球研究者的目光。在 LLMs 的研发流程中,预训练阶段占据着举足轻重的地位,它不仅消耗了大量的计算资源,还蕴含着许多尚未揭示的秘密。
要说 ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕,那么 Meta 开源 Llama 系列模型则掀起了开源领域的热潮。在这当中,苹果似乎掀起的水花不是很大。
继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后,上周,通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告,在各类核心能力测试中,abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模型。
上周百度 AI 开发者大会,特工宇宙的几个小“特工”也去参加了。体验下来大家最大的感受就是——百度几个大模型产品怎么都长得差不多的。
百模大战愈演愈烈,各大厂商卷出了不同形态: 有的大秀肌肉,在文本长度上一骑绝尘;有的与搜索等功能深度融合,成为了全能型AI助手……琳琅满目的大模型产品令人目不暇接。
似乎所有的手机都已经用上了 AI 功能,但唯独少了 iPhone。 今年 2 月底,知名科技记者 Mark Gurman 爆料称,苹果决定取消电动车项目,并转向生成式人工智能项目。这一消息令外界哗然,默默经营了十年的智能汽车项目不做了,反而去做 AI。苹果有拿的出手的 AI 手机吗?