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GPT5更新了，简单测了几个Case。GPT5更新了，简单测了几个Case。山姆真的是营销大师。从前些天透漏的信息看，GPT5 牛逼的不行了。但实际呢？！至少在我今天的测试Case中，没一个比 Claude 4 sonnet 好！
朋友，你只需输入下方的提示词。 给孩子解释下他是怎么来的，用宫崎骏的风格输出 一个儿童绘本就造好了。 有封面，能定制配图风格，有暖心的小故事。 甚至只花了不到 1 分钟。
昨天是个热闹的日子，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布了自家的新款模型：前者是自 GPT-2 以来重新开源的两款模型 gpt-oss（120b 和 20b），后者是 Claude 系列最强的 Opus 4.1。
大量工作在争夺用户注意力上，不少不错的细节提升，但没有大的惊喜，甚至一度有些好笑，“AGI”还早，肉搏时代开启了。
只靠说话和AI眼镜互动，确实有点不方便。现在新玩法来了！数字替身帮你“隔空抓物”，混合现实即时选择现实世界的物体作为上下文。
AI学会像人一样修Bug了！“这个Bug我上周刚修过”“这个报错怎么又来了”“新人怎么又在同一个地方踩坑”……
我非常不理解为什么有AI创业者选择播客赛道。 音频播客是一个非常小众的市场。小宇宙日活只有几百万，基本只有一线城市白领收听。就算是海外市场，Spotify都不能靠播客盈利，播客只会拖累其利润。 AI播客更是一个纯粹的、非常伪的伪命题。
2023年，当整个AI行业都在为“最强大模型”争得头破血流时，亚马逊云科技却洞察到一个关键事实：AI的价值不在于谁的模型最强大，而在于能否为不同场景选择最适合的模型。
众所周知，大型语言模型的训练通常分为两个阶段。第一阶段是「预训练」，开发者利用大规模文本数据集训练模型，让它学会预测句子中的下一个词。第二阶段是「后训练」，旨在教会模型如何更好地理解和执行人类指令。
强化学习+任意一张牌，往往就是王炸。专注于LLM+RL的科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架——MCP·RL。