Anthropic深夜掀桌！5个月前顶配模型，现在价格只要1/3，速度还翻倍
Anthropic深夜掀桌！5个月前顶配模型，现在价格只要1/3，速度还翻倍Anthropic用Haiku 4.5打响了AI性价比之战！曾经的顶配性能，如今以三分之一的价格、两倍的速度下放，可以说是对高价AI模型的一次降维打击。
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9975 点击 2025-10-16 15:44
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Anthropic用Haiku 4.5打响了AI性价比之战！曾经的顶配性能，如今以三分之一的价格、两倍的速度下放，可以说是对高价AI模型的一次降维打击。
如果你曾将收据照片上传至报销系统，或在线阅读过PDF 格式的书籍，那么你可能已经使用过光学字符识别技术 ——这项已有数十年历史的技术能将打印体、手写体或印刷体文本图像转换为计算机可编辑的文本。
谷歌凌晨更新Veo 3.1，主打更强叙事与音频控制、首尾帧与多图参考等精控，接入Gemini API与Vertex AI，Flow与Gemini可用。可合成多人物场景、音画同步，片段最长约148秒；规格至1080p/24fps。
还在用Sora2做恶搞视频或表情包玩儿？快醒醒，国内AI视频玩家已实现弯道超车了—— 开卷实时流式生成！
奥特曼宣布重新上线个性化、富有人味的的新ChatGPT版本，并将在12月份开放「成人模式」，OpenAI最终还是没忍住，要抄马斯克的Grok作业了～
人火了是连毕业论文都要被翻出来的（doge）。 这不，宇树科技CEO王兴兴的硕士毕业论文就被网友们掘地三尺找到了。
开源大模型，进入中国时间。 10月，公开数据显示，来自中国的开源大模型已经牢牢占据榜单前五。 阿里的Qwen系列和DeepSeek，更是从2024年下半年起，就在开源社区构建起越来越深远的影响力。
一张图片包含的信息是多维的。例如下面的图 1，我们至少可以得到三个层面的信息：主体是大象，数量有两头，环境是热带稀树草原（savanna）。然而，如果由传统的表征学习方法来处理这张图片，比方说就将其送入一个在 ImageNet 上训练好的 ResNet 或者 Vision Transformer，往往得到的表征只会体现其主体信息，也就是会简单地将该图片归为大象这一类别。这显然是不合理的。
针对视觉 Transformer（ViT）因其固有 “低通滤波” 特性导致深度网络中细节信息丢失的问题，我们提出了一种即插即用、受电路理论启发的 频率动态注意力调制（FDAM）模块。它通过巧妙地 “反转” 注意力以生成高频补偿，并对特征频谱进行动态缩放，最终在几乎不增加计算成本的情况下，大幅提升了模型在分割、检测等密集预测任务上的性能，并取得了 SOTA 效果。
近日，RoboChallenge 重磅推出！这是全球首个大规模、多任务的在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试。