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大模型时代的「炼金术师」们，或许都曾面临一个共同的困扰：当我们试图将 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 那种惊艳的推理能力迁移到小规模语言模型（SLMs）时，效果却总是差强人意。现有的强化学习方法如 GRPO 在 7B+ 的大模型上效果显著，但一旦应用到 1.7B 甚至更小参数的模型上，性能提升就微乎其微。
据金融时报的最新消息，多家机构目前正寻求领投 DeepSeek 的首轮融资。如果谈判顺利，DeepSeek 在本轮的估值将达到约 450 亿美元。短短几周内，DeepSeek 的估值就从刚开始被爆料的 200 亿美元一路狂飙翻倍。
AI最好的用途，是改善人类健康。 如果真正把这项技术用在科学和医学上，它不仅能解决今天最难的研究问题，也会打开药物发现和疾病理解的一整串下游可能性。
感谢鲸鱼兄弟开源。
Google DeepMind再次血洗数学圈！700个地狱级难题被丢进Gemini的熔炉，结果让数学家集体破防：这哪是证明，这分明是「逻辑拆迁」。DeepMind这一波不仅贴脸爆杀了OpenAI，还砸烂了人类所有的优越感。
吴恩达老师又出新课了。5月1号刚刚上线的这次教的是提示词。课程名叫 AI Prompting for Everyone，在 DeepLearning.AI 平台上线，由吴恩达本人主讲，面向所有人，不需要任何技术背景。
DeepSeek也有自己专属的Coding Agent了。名字简单粗暴，就叫DeepSeek-TUI，作者自称是一名“鲸鱼兄弟”的DeepSeek爱好者。刚刚，这个项目的星标数突然开始骤增，来到了2.3k，还登上了GitHub热榜。
近日，由普林斯顿大学 Tri Dao（FlashAttention 的一作）和加州大学伯克利分校 Ion Stoica 领导的一个联合研究团队也做出了一个超快的索尼克：SonicMoE。据介绍，SonicMoE 能在英伟达 Blackwell GPU 上以峰值吞吐量运行！并且运算性能超过了 DeepSeek 之前开源并引发巨大轰动的 DeepGEMM。
DeepSeekV4的技术报告里有mHC，有CSA，有HCA，有Muon，有FP4……唯独没有Engram。Engram在今年1月由DeepSeek和北大联合开源，主要研究大模型的记忆与效率问题。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。