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“当你需要增强自己的智能时，别指望给第三方打个电话解决，而应该在公司内部完成。”
过去几年，扩散模型几乎定义了高质量图像生成：从随机噪声出发，经过多轮迭代，逐步 “雕刻” 出一张图像。但随着大语言模型席卷人工智能领域，另一条路线正迅速走到舞台中央 —— 图像，能否也像语言一样，通过自回归方式逐步生成？
本期Product Hunt周榜Top 1出自中国团队，AnySearch——一款AI搜索产品。过去一年，PH榜一的位置被Agent、AI IDE、大模型轮番占据，几乎没见过搜索类产品的影子。就是因为在全球开发者眼里，普通AI搜索已经很难突围了。
奖励模型（Reward Model, RM）是大语言模型对齐的核心组件，负责为模型输出提供符合人类偏好的评价信号。现有方法各有短板：标量判别式 RM 高效稳定但可解释性有限；生成式 judge 能给出判断理由，却需为每个样本生成长 reasoning，token 与延迟开销显著。
人类可以在一生中持续学习新知识，而不会轻易遗忘已有技能。然而对 AI 模型而言，这恰恰是一道极具挑战性的难题：每当模型学习新任务时，参数更新往往会覆盖历史知识，产生经典的 “灾难性遗忘” 难题。持续学习（Continual Learning）正是为突破这一瓶颈而生的研究方向。
FounderPark 独家获悉，AI 潮玩品牌珞博智能（Robopoet）宣布于 2026 年初完成亿元级 Pre-A 轮融资。本轮融资新增华映资本、广和通、涂鸦智能三大新股东，同时老股东红杉中国、
张咋啦 Zara 应该是中美 AI 圈子里几乎最出名的 Builder 了。
2026年，AI安全终于被推到了台前。
前几天在 github 上有个开源项目非常的火爆，就是 甲木 × 摸鱼小李 大佬联名首发的公众号排版 Skill ，不仅是设计有美感，而且又简约清新，不到几天，就斩获了 1.9k 的 stars
WorkBuddy最近很火，实测下来的体感是，harness层似乎搭建得还不错，而且对国内模型的兼容度都做得很好，少有的国内应用厂商做出来的、基于国产模型的可用Agent产品。 这篇文章来自 Work