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DeepSeek-V4-Flash风评冲爆了，原生支持接入Codex，而且还强化了Agent能力。我第一时间把它接进了Codex，用cc swich非常方便。一个小时，跑了一亿多token。跟大家说说体感。
7月31日，DeepSeek正式向公众开放V4-Flash正式版API公测。这一次，最亮眼的关键词是——Agent能力大幅跃升。9项基准测试成绩全面披露，多项指标远超此前发布的V4-Pro-Preview预览版，直接将“代码智能体”的天花板又顶高了一截。
今天，Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数，原生多模态，100万token上下文。半个月前，首个开源975B Inkling登场，曾在AI圈掀起了巨浪。
起底 K3 背后核心极客天团，人均扛起 7 亿估值！
2026年7月16日，东京。 英伟达CEO黄仁勋拍了一个大大的马屁："日本发明了现代制造业。现在，它正在建设将驱动下一次工业革命的AI工厂。"不过效果很明显，日本被彻底忽悠瘸了，在同一天，市场估算投资额接近3.4万亿日元的项目落地（约1408亿元人民币）。
旧金山市中心有一条很窄的小巷，名字叫 Claude Lane，巷子里开着一家全年无休的咖啡馆。凌晨两点，顾客仍然可以进来买咖啡、连无线网络、打开电脑工作。到了工作日下午，店里的桌子经常全部坐满，有人只能把电脑放在膝盖上。
近日，米哈游创始人蔡浩宇久违地更新了自己的个人领英，新增了一条独立大模型+智能体开发者（Independent LLM+Agent Developer）的职业经历，时间从2026年7月开始，在新加坡混合办公。
7 月 19 日至 23 日，美国洛杉矶，SIGGRAPH 2026 如期而至。这场汇聚全球计算机图形学与视觉计算领域顶尖学者、艺术家与工程师的年度盛会，吸引了来自 69 个国家的近万名参会者。渲染、几何建模、动画仿真、与生成式 AI，几乎所有关于如何用计算机创造视觉世界的最前沿探索，都在这五天里集中呈现。
7月几天之内，中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。
近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。