刚刚，DeepSeek 开放全家桶 API，人人都能打造自己的超级 App

以前觉得一款 App 不好用，我们只能去应用商店打差评，或者在评论区催产品经理更新。

但未来，或许会有越来越多的人选择自己开发一个，而到了那个时候，产品经理、开发工程师和用户，可能全都是同一个人。

昨晚，DeepSeek 正式宣布开放全家桶应用 API，将此前集成在官方 App 中的联网搜索、深度思考搜索、文件解析、链接阅读、语音交互等能力，全面开放给第三方开发者。

按照官方介绍，开发者只需要在原有 API 中开启相应参数，就能获得与 DeepSeek App 基本一致的功能，甚至可以 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App。

更有意思的是，DeepSeek 不仅开放了接口，还亲自开发并开源了一个聊天应用 Demo，连历史对话导入功能都准备好了。属实是官方手把手教你套壳自己了。

DeepSeek 把自己的 App，开放给所有开发者

对于普通用户而言，DeepSeek App 早已不只是一个单纯聊天的大模型。

当用户提出问题时，它可以根据需要联网搜索、阅读网页、分析上传的文件，再结合获取的信息生成回答。用户只需在一个聊天界面中输入需求，背后涉及的工具调用和信息处理便会自动完成。

但对于希望开发类似产品的第三方开发者而言，实现相同的体验并没有那么容易。

即便接入了 DeepSeek 模型 API，开发者通常还需要寻找第三方搜索服务、开发文件解析工具、处理网页抓取，以及协调不同工具之间的数据传递。

特别是在复杂任务中，模型可能需要反复搜索、阅读资料，再根据新获得的信息继续推理。开发者不仅要让不同工具正常工作，还得处理调用顺序、上下文拼接等问题。

如今，DeepSeek 决定将这些基础工作交给官方服务端处理。

根据官方公告，目前 V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）已经在 Messages、Responses 和 Chat Completions 三类接口中支持多项扩展能力。

其中，最值得关注的是联网搜索功能。

开发者开启 deepseek_web_search 工具后，在非思考模式下，模型便能根据用户的问题自动发起网页或图片搜索，并在回答中附上引用来源。如果开启深度思考模式，模型还可以在多步推理过程中自主联网搜索、阅读相关链接，再结合获取的信息继续分析。

文件处理能力也被整合进此次更新。开发者可以直接上传 PDF、Office 文档及图片等文件，由官方服务完成纯文本提取或图文混排解析，再将结果提供给模型。

对于需要阅读外部资料的场景，开发者只需开启 deepseek_read_url，模型就能自动识别用户消息中的网页链接，抓取页面内容并结合对话上下文回答问题。

此外，DeepSeek 还提供了模型安全校验参数，可以对输入和输出内容进行基础风险审核，并在命中风险时返回拒答标识。官方提醒，对外提供应用服务的开发者应开启安全校验，并履行相关内容安全审核、大模型登记及 AI 标识等义务。

值得注意的是，DeepSeek 此次还将 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS 等能力作为独立 API 开放，开发者可以根据需要单独调用，也能自由组合。

例如，一款学习应用可以利用 OCR 识别试卷，再调用 DeepSeek 讲解题目；一款语音助手则可以通过 ASR 将用户语音转换成文字，利用模型理解需求，最后通过 TTS 生成语音回答。

对于开发者来说，此次更新意味着构建 AI 应用时，可以将更多精力投入产品设计和具体的用户需求，减少重复开发基础功能的工作。

为了证明新版 API 的实际效果，DeepSeek 还专门开发并开源了一个轻量级聊天应用 Demo。

按照官方介绍，开发者借助新版 API，已经能够实现与 DeepSeek App 基本一致的功能，演示项目甚至支持直接导入 DeepSeek 的历史对话。

Demo 体验地址

https://cdn.deepseek.com/chat-demo

GitHub 开源地址

https://github.com/deepseek-ai/chat-demo

当然，调用这些能力也需要支付相应费用。

根据 DeepSeek 公布的定价方案，开发者使用扩展能力时，除了模型本身的 Token 费用，还需要支付相关工具的调用费用。

这意味着，开发者虽然能够省去部分基础工具的开发和维护工作，但实际使用成本仍会随着模型消耗和工具调用次数增加。

下一个超级 App，可能只属于一个人

长期以来，科技公司通常希望通过不断完善自家 App 的功能，吸引更多用户留在官方产品中。DeepSeek 如今却主动降低了第三方开发者复现官方体验的难度，甚至提供了现成的开源示例。

对于 DeepSeek 而言，这也意味着其模型和工具服务有机会进入更多第三方产品，触达官方 App 之外的使用场景。

更重要的是，当开发者不必反复实现搜索、文件解析、语音交互等基础功能，他们就能将更多精力投入具体的产品体验。

消息发布后，DeepSeek 官方评论区也很快出现了大量讨论。

有网友看到「1:1 复刻出完整的 DeepSeek App」的介绍后，直呼「这人工智能之光」，还有网友认为，DeepSeek 此举相当于把自家产品积累的能力直接分享给整个开发者社区。

DeepSeek Harness 负责人崔添翼也在 X 平台发文表示，DeepSeek 产品背后的各项核心能力如今均已通过 API 开放，希望随着产品开发门槛进一步降低，社区能够创造出更多样、更极致、更有想象力的产品。

不过，相比 API 功能本身，他随后发表的另一段话，或许更能说明 DeepSeek 此次开放背后的产品思路。

「下一个超级 App 不必是面向所有人的一个超级 App。现在，每个人都有能力创造一个超级 App。下一个超级 App 也可以是只属于你一个人的超级 App。」

过去，互联网行业所追求的超级 App，通常意味着庞大的用户规模、丰富的功能，以及尽可能多的使用场景。

但随着 AI 编程与 Agent 技术的发展，开发软件的成本正在下降，开发者也不再需要从头搭建每一项基础能力。

一个人完全可以根据自己的工作和生活习惯，制作一款高度个性化的 AI 应用。这些应用或许只有一个用户，也未必具备商业化价值，却可以针对特定需求提供比通用产品更加贴合的体验。

过去，互联网公司希望一个 App 服务十几亿人；未来，我们或许会看到十几亿人各自拥有一个 App。

当软件不再必须面向大众市场，每个人都有机会根据自身需求创造工具时，超级 App 的定义也将发生变化。而 DeepSeek 此次开放全家桶 API，至少让这样的未来距离普通人又近了一步。

文章来自于微信公众号 “APPSO”，作者 “APPSO”